A/B 测试
A/B Testing · A/B 测试
把用户随机分配到不同版本,比较指定成果。
为什么重要
可为改动的效果提供更有力的证据。
实际营销例子
访客随机看到两种咨询按钮标签中的一种。
应该怎么做
设定主要指标、公平随机分配,并收集足够数据后再判断。
常见错误
喜欢的版本一领先就立即停止测试。
免费学习工具
128 个术语 · 8 个分类 · EN / 中文
通过简单易懂的解释与实际应用案例,掌握 AI、数字营销、搜索优化与自动化的重要术语。
分不清 API、MCP、SEO、AEO 和 GEO?你可以直接搜索或分类浏览,通过简单解释与实际案例,快速掌握 AI 营销的重要术语。
所有解释均可免费阅读,无需注册。
共 128 个术语
先认识这十个经常用到的概念。
能够识别规律、生成内容或作出预测的计算机系统。
了解更多 提示词与指令用来引导 AI 回应的指令或输入。
了解更多 自动化与系统连接软件系统之间请求资料或操作的规定方式。
了解更多 自动化与系统连接用于规范 AI 应用连接外部工具、资源与上下文的开放协议。
了解更多 搜索与 AI 曝光改善网站,让搜索引擎能发现、理解并展示有用页面。
了解更多 搜索与 AI 曝光整理内容,让系统更容易识别清晰、有用的问题答案。
了解更多 搜索与 AI 曝光改善内容与实体信息,让生成式系统能理解并可能引用。
了解更多 搜索与 AI 曝光旨在改善大语言模型理解与呈现品牌、实体或内容的做法。
了解更多 AI 基础概念能在授权范围内选择工具、采取步骤以完成目标的 AI 系统。
了解更多 信任与负责任 AI在开发与使用 AI 时关注安全、公平、隐私、问责与人的需求。
了解更多SEO 帮助内容出现在传统搜索中;AEO 让系统更容易识别清晰的直接答案;GEO 改善生成式 AI 理解并可能引用内容的机会;LLMO 则关注大语言模型能否清楚理解品牌、实体与内容。这些做法互有重叠,并非完全独立的系统,也不保证排名或 AI 引用。
你的学习参考库
先看简明解释,再展开了解实例、行动建议与常见错误。
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A/B Testing · A/B 测试
把用户随机分配到不同版本,比较指定成果。
可为改动的效果提供更有力的证据。
访客随机看到两种咨询按钮标签中的一种。
设定主要指标、公平随机分配,并收集足够数据后再判断。
喜欢的版本一领先就立即停止测试。
Answer Engine Optimisation · 答案引擎优化
整理内容,让系统更容易识别清晰、有用的问题答案。
提升搜索与助手场景中的答案清晰度。
服务页直接解释真实的收费问题,并列明范围与条件。
自然地使用问题标题,直接作答并补充依据。
以为 FAQ 标记保证答案被采用。
Agentic Artificial Intelligence · 智能体式 AI
让 AI 为目标规划或调整多步骤行动的做法。
当前一步结果决定下一步时,这种方式较有用。
研究流程发现证据不足时,调整搜索问题。
设定停止条件、预算和人工检查点。
把固定脚本聊天机器人一律称为自主智能体系统。
Artificial General Intelligence · 通用人工智能
具备广泛能力,能以可与人类相比的水平学习并完成多种认知任务的 AI。其具体定义与评估标准尚不统一。
AGI 关注智能能力的广度;生成式 AI 则描述创造内容的能力。分清两者,有助团队理性评估产品宣传。
当供应商称其营销助手为 AGI 时,团队会检查它处理陌生简报、研究、策划与分析任务的表现,而不只看一则精美广告。
根据实际工作任务评估工具,检查证据与限制,并保留人工审核。不要以某个承诺的 AGI 到来日期作为业务规划依据。
以为对话流畅、能够生成内容,或能自主执行任务的 AI Agent 就足以证明 AGI。AGI 也不自动代表具有意识。
Artificial Intelligence · 人工智能
能够识别规律、生成内容或作出预测的计算机系统。
AI 可支持不同任务,并非所有 AI 都会生成内容。
零售商用预测工具估算需求,再用生成工具起草文案。
先选定具体任务,再与人工做法比较效果。
把所有自动规则都当成 AI,或以为 AI 像人一样理解世界。
Artificial Intelligence Agent · AI 智能体
能在授权范围内选择工具、采取步骤以完成目标的 AI 系统。
它能协调任务,但行动也可能影响真实系统。
智能体使用获准的分析工具起草营销报告。
限制权限,并在发布或花费前要求审批。
因为初稿不错,就给予智能体无限权限。
Artificial Intelligence Avatar · AI 虚拟形象
借助 AI 代表人物或主持人的数字角色。
适合重复制作统一格式的讲解内容。
获授权的虚拟主持人介绍培训单元。
取得肖像与声音授权,并适当说明内容由 AI 制作。
未经同意使用他人的肖像。
AI Governance · AI 治理
用于指导与监督 AI 使用的政策、角色和流程。
明确谁负责审批、监测与应对 AI 风险。
公司维护获准工具名单,并审核新的使用场景。
记录责任归属、可接受用途与事故处理方式。
只写政策,没有落实审核与问责。
Low-Quality AI-Generated Content · 低质 AI 内容
指低价值、不准确或重复的 AI 生成内容。
只追求数量可能损害信任与实用性。
动态墙不断出现内容空泛、缺乏依据的 AI 帖文。
明确受众价值,并在发布前进行编辑审核。
以为生成更多内容就代表营销更好。
AI-Generated UGC-Style Content · AI 用户风格内容
模仿普通用户内容风格的 AI 制作素材。
它是一种制作风格,不代表真实顾客体验。
虚构的 AI 主持人根据已核实信息示范产品。
适当标明合成人物,并避免虚构使用心得。
把虚构 AI 评论称为真实顾客评价。
AI Visibility · AI 可见度
在指定查询范围内,实体或内容准确出现在 AI 回答中的程度。
可帮助评估传统搜索结果以外的可发现性。
团队使用固定的相关问题,记录品牌是否出现在回答中。
比较前先定义问题、平台、日期与评估标准。
把单次回答或技术检查分数当作全面 AI 可见度。
Application Programming Interface · 应用程序接口
软件系统之间请求资料或操作的规定方式。
让工具互联,减少手动复制。
网站通过 API 把已确认的咨询传入 CRM。
阅读接口约定、保护凭证,并处理错误。
把密钥放在浏览器代码中,或以为请求永远成功。
Marketing Attribution · 营销归因
根据指定模型,把成果功劳分配给营销接触点。
影响渠道成效的解读。
最后点击报告把咨询前最后一个追踪渠道记为来源。
说明模型、回溯期与追踪限制。
把分配的功劳当作渠道造成成果的证明。
Automation · 自动化
使用系统执行明确任务,减少手动介入。
可减少重复工作,并提升一致性。
表单提交后自动为销售团队建立任务。
从稳定流程开始,并加入监控与恢复机制。
忽略自动化失败,或取消必要审核。
Brand Awareness · 品牌认知
人们认出或想起品牌及产品的程度。
通常先知道某个选择存在,才可能考虑它。
实用的介绍视频触及相关的新受众。
传达清晰信息,并在可行时衡量认知情况。
只凭曝光次数就认定受众记住品牌。
Inbound Link · 反向链接
其他网站指向你网站的链接。
相关的编辑推荐链接可帮助发现内容,并体现参考价值。
行业媒体链接到一篇实用指南。
制作值得引用的内容,并建立正当合作关系。
购买操纵排名的链接,或只看链接数量。
AI Bias · AI 偏差
数据、设计或输出中的系统性倾向,可能产生偏斜或不公平结果。
可能影响哪些人获得有用或有害的结果。
工具对某种语言变体的表现明显较差。
测试相关群体与场景、检查错误并改善流程。
以为大型模型自动保持中立。
Brand Safety · 品牌安全
减少品牌内容与广告产生有害或不适当关联的做法。
帮助保护信任与声誉。
团队在活动前检查生成图片与广告展示位置。
定义不适合的内容、审核说法,并建立事件处理流程。
以为自动过滤能发现所有声誉风险。
Customer Acquisition Cost · 客户获取成本
按明确成本范围与顾客群计算的获客成本。
帮助评估获客的经济效益。
企业把纳入的获客成本除以相应期间的新顾客数。
说明包含哪些成本,并考虑销售周期与顾客归属。
只计广告费,却称之为完整获客成本。
Causation · 因果关系
在指定条件下,改变一个因素会导致另一个因素改变的关系。
帮助判断哪些措施可能有效。
设计良好的随机测试估计页面改动是否提升咨询。
使用合适实验或严谨因果方法,并说明限制。
只凭改动前后比较就宣称因果关系。
Chain-of-Thought Reasoning · 思维链
形成答案过程中的中间推理步骤。
拆解问题可能有帮助,但展示的步骤不代表答案正确。
策划人员列出渠道选择的假设与简短理由。
要求有用的解释、依据和检查,并参考模型的提示建议。
强求隐藏内部推理,或不核实就相信长篇解释。
Character Consistency · 角色一致性
让角色在不同生成图像或场景中保持可识别的外观。
有助受众认出同一角色。
吉祥物在各张活动图片中保持相同颜色与五官。
保留确认版参考图,并逐一比对输出。
以为使用相同提示词就保证外观一致。
Chatbot · 聊天机器人
通过对话互动的软件,可使用规则、AI 或两者结合。
可帮助用户找信息或完成简单任务。
网站机器人回答基本服务问题,并提供真人联系渠道。
明确支持任务、可靠来源与转交方式。
让机器人虚构承诺或隐瞒限制。
Source Citation · 来源引用
指出支持某项说法的信息来源。
帮助读者追查依据。
AI 回答链接到支持说法的原始报告。
打开来源,核实它是否真的支持该项说法。
以为看似可信的引用一定存在或能证明结论。
Consent · 同意
对特定行动或用途作出的知情同意,法律要求因场景与地区而异。
尊重个人对参与及信息用途的选择。
订阅者主动选择接收某类通讯。
清楚说明用途、记录选择,并在适用情况下尊重撤回。
使用模糊的概括授权,或把沉默当作同意。
Purchase Consideration · 购买考虑
用户评估产品是否符合需求的阶段。
实用证据有助减少不确定性。
潜在顾客比较服务范围、案例与价格。
提供诚实比较、限制与常见问题答案。
尚未回应顾虑就施加购买压力。
Constraint · 限制条件
输出或过程必须遵守的边界。
它让实际要求能够被检查。
社交文案须符合平台长度限制,并避免未经批准的说法。
列明可检查的限制,再核对成品。
以为 AI 一定遵守字数或禁用内容要求。
Content Calendar · 内容日历
记录计划内容、渠道、负责人和发布日期的安排表。
帮助协调制作与审核。
团队追踪下个月的帖文与审批期限。
列明用途、负责人、状态与审核时间。
只求填满日期,没有考虑受众价值。
Content Credentials · 内容凭证
通过支持的标准记录数字媒体制作或编辑过程的来源信息。
能补充文件历史,但不证明所有说法真实。
一张图片附有经签署的创建与修改记录。
使用兼容工具,并结合其他证据检查来源记录。
把有凭证当作真实保证,或把无凭证当作造假证明。
Content Pillar · 内容支柱
用于组织品牌内容规划的核心主题。
帮助建立一致且可持续的编辑方向。
零售商围绕保养、选购与实际使用规划内容。
选择连接受众需求与自身专长的主题。
主题过于宽泛,无法指导实际内容决策。
Context · 背景资料
帮助 AI 理解任务、对象或情况的资料。
合适背景能让泛泛的回答更切题。
简报包含品牌语气、优惠细节及目标受众。
提供相关且获准使用的事实,移除不必要的敏感数据。
把所有文件贴进去,却没有指出重点。
Context Window · 上下文窗口
模型在一次请求中可处理的内容范围,受模型限制。
长对话和文件可能挤掉重要资料。
团队在一次请求中提供品牌指南、活动简报和例子。
优先保留相关背景,并检查输入与输出限制。
以为长对话中的所有资料都会被完整保留及正确使用。
Conversion · 转化
被定义为朝业务或用户目标前进的行动。
让活动成果可以衡量。
成功提交咨询表单被计为潜在客户转化。
明确行动定义,并验证追踪是否准确。
把所有点击都当作有价值的业务成果。
Conversion Rate · 转化率
指定受众或互动中,完成目标行动的百分比。
帮助比较流程支持目标的成效。
200 次合资格访问带来 10 次咨询,访问转咨询率为 5%。
比较前先定义分子、分母与时间范围。
比较采用不同转化定义或分母的比率。
Copyright · 版权
涉及某些原创作品的法律权利,保护范围与例外因司法管辖区而异。
影响能否复制、改编或发布内容。
营销人员转载照片前确认许可。
核实许可、权属与地方法规;商业用途不明确时寻求专业意见。
以为网上可见或由 AI 生成的内容都能自由使用。
Correlation · 相关性
变量共同变化的统计关联。
帮助发现值得进一步研究的模式。
节庆期间,销售额与广告费一起上升。
检查其他解释与数据范围。
只因两个变量一起变化,就断定一个造成另一个。
Crawlability · 可抓取性
爬虫能否发现并获取页面内容。
访问被阻止或失效时,内容难以被评估。
团队发现重要页面向爬虫返回错误。
检查 HTTP 响应、内部链接、robots 规则与可读取的 HTML。
以为可抓取就等于已索引或有排名。
Customer Relationship Management · 客户关系管理
组织客户关系、互动与相关信息的做法及系统。
帮助团队一致地跟进。
销售团队记录咨询状态与已约定的下一步。
维护准确记录、限制访问,并尊重联系偏好。
以为联系人存入 CRM 就代表可随意发送信息。
Call to Action · 行动号召
邀请用户采取具体下一步行动的提示。
让预期行动更清楚。
按钮写着预约咨询。
使用明确动词,并说明点击后会发生什么。
使用误导标签,或设置互相竞争的主要行动。
Click-Through Rate · 点击率
衡量的曝光中,产生指定点击行动的百分比。
反映展示内容吸引点击的频率。
广告获 1,000 次曝光与 20 次合资格点击,CTR 为 2%。
定义点击类型,并检查追踪与报告范围。
把点击当作销售或访客满意的证明。
Customer Journey · 顾客旅程
顾客购买前、购买中与购买后经历的步骤和互动。
帮助发现需要信息或支持的环节。
买家先发现服务、比较选项,再于购买后寻求支持。
根据真实接触点与顾客反馈找出阻碍。
以为每个人都走相同的直线路径。
Customer Persona · 顾客画像
根据研究整理的代表性顾客类型描述。
让团队更容易讨论受众需求。
团队整理买家的任务、顾虑与购买标准。
参考访谈与行为证据,并定期检查假设。
没有研究依据却虚构详细个人特征。
Data Privacy · 数据隐私
妥善处理与个人有关的信息,包括收集、使用、访问与保留。
保护个人权益,并支持信任。
团队使用 AI 工具前移除不必要的个人资料。
检查适用地方法规、减少资料使用,并就合规决策寻求专业意见。
以为各国规则相同,或所有 AI 工具都适合处理个人资料。
Data Visualisation · 数据可视化
以视觉方式呈现数据,让模式与比较更容易理解。
支持更清晰的决策与沟通。
折线图展示每月咨询趋势。
选择合适图表,并标明单位、期间与来源。
使用失真坐标,或省略重要背景。
Deepfake · 深度伪造
逼真模仿人物肖像或声音的合成或操纵媒体。
可能误导人们判断谁说过或做过某件事。
伪造片段看似显示主管宣布新政策。
通过可信渠道核实重要说法,并为正当模拟取得许可。
尚未核实来源与背景就分享逼真片段。
Digital Human · 数字人
以数字技术制作的类真人角色,可结合 AI 动画或互动。
能结合视觉身份与讲解或互动功能。
虚拟导览员回答展览的基本问题。
明确用途、限制和转交真人的方式。
让观众误以为它是真实员工。
Digital Public Relations · 数字公关
通过线上报道、关系经营与有价值的故事建立公众声誉。
可带来可信关注与相关引用。
企业向相关媒体分享原创研究。
提供准确且有新闻价值的资料,并披露商业关系。
把付费刊登当作独立编辑背书。
Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness · 经验、专业、权威与可信度
Google 搜索质量评估指南中用于考量内容质量的框架。
鼓励提供相关经验、知识与可信依据。
指南注明作者,并解释说法的依据。
展示准确作者资料、有效证据与纠错渠道。
把它当作单一网站分数,或添加虚假资历。
Engagement Rate · 互动率
指定互动次数与触及或曝光等基数的比率。
帮助按曝光规模评估回应程度。
团队以选定帖文互动次数除以触及人数,并注明定义。
说明哪些行为计入,以及采用哪个分母。
比较采用不同互动定义或分母的比率。
Entity-Based Search Engine Optimisation · 实体 SEO
明确网站描述的人物、机构、产品或概念及其关系。
有助区分相似名称,并连接支持信息。
顾问使用一致的身份资料与已核实的个人档案链接。
建立清晰的关于页面,并加入准确身份标记与真实引用。
虚构资历或外部档案来强化实体。
AI Explainability · AI 可解释性
为系统结果提供有用、易懂的理由或过程说明的能力。
支持审核与适当信赖。
推荐工具展示建议背后的相关因素。
按受众需要提供解释,并对照系统行为验证。
把流畅的 AI 解释当作内部推理的真实记录。
Fact-Checking · 事实核查
检查具体事实说法是否有可靠证据支持。
减少发布前可避免的不准确内容。
编辑根据原始报告核实引用数字。
把内容拆成可核查说法,并记录来源、日期与不确定性。
只要求同一个 AI 自我确认,就当作独立证据。
Few-shot Prompting · 少样本提示
在提示中提供少量例子,示范想要的模式。
例子能补充抽象指令难以表达的要求。
品牌先提供两则获批文案,再要求生成另一则。
选用多样且准确的例子,标明输入与输出。
例子与指令矛盾,或包含私人客户资料。
Fine-tuning · 微调
使用特选例子进行额外训练,调整模型参数。
可为重复任务调整模型行为或输出风格。
团队用准确标注的例子训练咨询分类模型。
先建立基准,再用未参与训练的例子评估。
把微调当作更新经常变化事实的首选方法。
First-Party Data · 第一方数据
机构通过自身关系与互动直接收集的数据。
在适当管理下,可支持相关服务与衡量。
顾客订阅公司通讯时选择感兴趣的主题。
说明用途、只收集必要资料,并保护访问权限。
以为直接收集的资料可用于任何目的。
Foundation Model · 基础模型
经过广泛训练,可通过提示或适配用于多种后续任务的模型。
同一模型可支持多个工作流程,而非只有单一功能。
企业用同一基础模型起草、摘要和分类。
选择模型前,分别评估每项实际任务。
以为训练范围广,就代表所有领域都同样擅长。
Generative Artificial Intelligence · 生成式 AI
根据学到的规律生成文字、图片、音频等内容的 AI。
它能加快起稿和探索,但输出仍需审核。
营销人员根据已确认的简报生成三个活动概念。
提供背景,比较方案,发布前核实说法。
以为新生成的内容一定真实或具原创性。
Generative Engine Optimisation · 生成式引擎优化
改善内容与实体信息,让生成式系统能理解并可能引用。
帮助 AI 检索或讨论信息时准确理解内容。
企业发布具体服务信息、作者身份与支持来源。
让说法清晰、可核实且可访问,并持续观察相关查询。
保证 AI 引用,或认为 GEO 能取代 SEO。
AI Hallucination · AI 幻觉
AI 输出看似合理,却错误、缺乏依据或与来源不符。
语气肯定的错误会损害客户信任。
文案虚构品牌从未获得的产品认证。
对照原始来源核实说法和引用。
问同一个模型是否确定,并把肯定回答当作核实。
Human Oversight · 人工监督
人在系统使用过程中负责监测、指导与纠正。
提供超越单次审批的责任机制。
负责人监测 AI 助手错误,并能暂停系统。
指定有能力的负责人,并给予实际介入权限。
名义上指定负责人,却不让其检查或停止系统。
Human-in-the-Loop · 人在回路中
在自动化流程的指定环节,由人审核或介入的设计。
在错误或后果重要的环节加入判断。
AI 起草顾客回复,员工确认后才发送。
为审核者提供依据、时间与真正的否决权。
只设置形式化审批,没有实际审核。
Image-to-Image Generation · 图生图
以现有图像为输入,生成新的图像。
可利用视觉参考探索不同版本。
设计师用产品照片测试不同背景。
使用获授权的参考图,并核对产品外观。
以为原图主体一定不会改变。
Image-to-Video Generation · 图生视频
以输入图像为基础生成动态视频。
可把已确认的视觉素材转为视频概念。
产品静态照变成缓慢移动的镜头。
选择合适图片,并明确控制动作幅度。
忽略运动过程中产品变形的问题。
Impression · 曝光次数
平台按自身衡量规则计算的内容或广告展示次数。
反映投放展示量。
同一个人多次看到广告,可产生多次曝光。
检查平台定义,并比较相同口径的时间范围。
以为每次曝光都被注意到,或来自不同的人。
Indexability · 可索引性
页面是否具备进入搜索引擎索引的条件。
影响页面出现在搜索结果中的可能性。
误加的 noindex 标记排除了有用的公开页面。
检查 noindex 指令、规范页面选择与可用的索引状态。
以为所有合资格页面都会立即被索引。
Image Inpainting · 局部重绘
在图像选定区域内替换或生成内容。
可针对局部修改,无需重新生成整张图。
设计师移除背景中分散注意力的物件。
只选取目标区域,并检查周围细节。
忽略目标区域以外的意外变化。
Software Integration · 系统整合
连接多个系统,让它们交换信息或协调操作。
减少孤立流程与重复输入。
咨询表单把相关资料传入顾客系统。
明确字段对应、权限与错误处理。
尚未检查资料质量与责任归属就连接系统。
Intellectual Property · 知识产权
涉及创作与识别标志的一组法律保护,例如版权、商标与专利。
同一活动素材可能涉及不同权利。
产品图片可能同时涉及美术作品版权与品牌商标。
确认使用市场内相关权利与许可。
把所有知识产权视为同一种权利;需要时应咨询专业人士。
Iterative Prompting · 迭代提示
通过多轮具体反馈逐步改善输出。
针对性修改比不断重来更容易控制。
营销人员保留电邮结构,只要求简化开头。
每次处理明确问题,并保留已确认的部分。
不断给出互相矛盾的修改,却不重申目标。
Search Keyword · 搜索关键词
用于描述主题或搜索查询的词语。
帮助内容连接受众实际使用的语言。
咖啡馆发现顾客会搜索适合开会的咖啡馆。
在有用页面中自然采用受众用语。
为了排名而过度重复相同词组。
Knowledge Base · 知识库
用于参考与支持的有组织信息集合。
为人与工具提供共同的确认版资料来源。
团队维护最新产品指引与支持答案。
指定负责人、审核日期与访问级别。
把过时或互相矛盾的文件交给 AI 助手。
Key Performance Indicator · 关键绩效指标
用于评估重要目标进展的精选指标。
帮助聚焦真正重要的成果。
支持团队追踪解决的咨询,而不只看消息数量。
选择与目标相关的指标,并明确计算方式。
把所有可取得的数据都称为 KPI。
Landing Page · 着陆页
接收访客并引导他们完成明确目标的页面。
把活动承诺连接到清楚的下一步。
广告链接到解释该场工作坊的专属页面。
让标题、内容、证据与行动符合来源信息。
把访客带到与广告不符的页面。
Lead Generation · 潜在客户开发
吸引并收集可能成为顾客的人所表达的兴趣。
让销售沟通从获得许可开始。
访客通过清晰表单申请相关咨询。
只收集必要资料,并说明后续联系安排。
没有明确用途或适当许可就收集联系方式。
Large Language Model · 大型语言模型
通过大量数据训练,用于处理和生成语言的模型。
能协助写作与分析,但也可能给出没有依据的说法。
团队让 LLM 根据已确认的产品资料起草电邮。
提供可靠资料,并逐项核对输出。
把表达流畅当成内容准确的证明。
Large Language Model Optimisation · 大语言模型优化
旨在改善大语言模型理解与呈现品牌、实体或内容的做法。
清晰一致的信息有助减少不同来源之间的歧义。
企业统一名称、服务说明与已核实的外部资料。
发布一致事实,测试相关提示词并记录日期与背景。
以为修改网页会立即改变模型已学到的知识。
Local Search Engine Optimisation · 本地 SEO
改善带有本地需求的搜索可发现性。
帮助附近顾客找到相关商家与服务。
店家维护准确地址、营业时间与本地服务信息。
保持真实商家资料一致,并提供有用的地点内容。
虚构地点,或夸大服务地区。
Low-Code Development · 低代码开发
结合可视化组件与少量自定义代码开发应用。
兼顾快速搭建与自定义逻辑。
团队在可视化流程中加入自定义计算。
记录自定义代码,并测试与平台的互动。
因为大部分应用是可视化,就无人维护自定义逻辑。
Machine Learning · 机器学习
从数据中学习规律,以作出预测或判断的方法。
预测是否有用,取决于数据是否合适及评估是否合理。
营销模型估算哪些潜在客户较可能回应优惠。
分开训练与评估数据,并持续检查表现变化。
以为去年学到的规律永远有效。
Marketing Automation · 营销自动化
根据明确规则与相关顾客事件,用软件协调营销任务。
可在可管理的规模下及时跟进。
用户索取资源后,可选择接收后续学习内容。
规划许可、内容规则、退订处理与成效衡量。
用户退出后仍继续发送信息。
Marketing Funnel · 营销漏斗
从初步认识走向目标行动的简化模型。
帮助规划信息与衡量各阶段进展。
活动向新受众介绍品牌,向有兴趣的买家提供示范。
根据业务定义实用阶段与指标。
把模型当成所有顾客的必经路线。
Model Context Protocol · 模型上下文协议
用于规范 AI 应用连接外部工具、资源与上下文的开放协议。
让兼容 AI 工具采用共同的连接方式。
AI 助手通过 MCP 服务器访问获准的知识工具。
连接前检查服务器权限与资料访问范围,只启用任务所需的工具。
混淆 MCP 与 MPC,或以为接上工具就自动安全。
Multimodal Artificial Intelligence · 多模态 AI
能处理文字、图片等多种输入或输出形式的 AI。
团队可以结合视觉作品和文字指令讨论内容。
设计师上传海报,请 AI 检查阅读清晰度。
确认工具支持哪些媒体,并检查它是否理解正确。
以为所有多模态模型都能生成和理解任何媒体。
Negative Prompt · 负面提示词
说明希望排除哪些元素的指令,常用于图像生成。
工具支持时,可减少不想要的视觉元素。
设计师要求画面避免文字覆盖和水印。
使用工具支持的控制项,并检查结果。
以为每个图像工具处理负面提示词的方式都一样。
No-Code Development · 无代码开发
主要通过可视化工具与设置建立软件功能。
让更多人制作实用内部工具。
运营团队使用可视化平台建立审批表单。
检查访问控制、限制与资料导出方式。
以为无代码就没有技术风险或维护需要。
Omnichannel Marketing · 全渠道营销
协调各渠道,让顾客获得连贯的跨渠道体验。
减少信息冲突与重复操作。
顾客在线上与实体店看到一致的优惠条款。
统一服务信息与交接流程,并尊重资料使用许可。
以为使用多个渠道就代表渠道已整合。
Image Outpainting · 图像扩展
在原图边界之外生成新内容。
能把图像调整为不同版面比例。
把正方形图片扩展成横幅。
先规划裁切,并检查接合处的透视与光线。
把生成的环境当作真实地点。
Output Format · 输出格式
要求回应采用的结构,例如表格、清单或 JSON。
一致结构方便审核,也较容易供工具使用。
活动计划按渠道、信息和负责人分栏。
提供结构或例子,并验证供程序读取的输出。
以为看似 JSON 的文字就一定有效且准确。
Personal Data · 个人资料
能识别个人,或与可识别个人有关的信息,具体定义依适用法律而定。
在整个流程中都需要妥善处理。
咨询记录包含姓名、电邮地址与留言。
确认收集内容、必要性与访问人员,并检查当地要求。
以为删掉姓名就一定实现匿名。
Marketing Personalisation · 营销个性化
根据个人或群体的相关信息调整体验或信息。
恰当使用时,可让沟通更有用。
订阅者收到符合自己选择主题的内容。
使用适当资料、提供控制选项,并测试实用性。
推断敏感特征,或让用户感觉被暗中监视。
Brand Positioning · 品牌定位
产品希望相对其他选择,在特定受众心中建立的位置。
引导品牌应强调什么。
软件公司强调适合小团队的易用性。
选择相关且实际体验能支持的差异。
宣称自己适合所有人。
Predictive Analytics · 预测分析
使用数据与模型估计未来或未知结果。
支持不确定情况下的规划。
零售商根据历史销售与相关条件预测需求。
以未见过的数据验证,并监测环境变化。
把预测当作确定事实,或忽略输入偏差。
Prompt · 提示词
用来引导 AI 回应的指令或输入。
清晰方向能减少不必要的修改。
营销人员要求为现有客户写三个电邮标题。
说明任务、对象、背景和输出要求。
只说改好一点,却没有说明目标。
Prompt Engineering · 提示词设计
有系统地设计和测试指令,以改善特定任务的输出。
可重用的提示词有助团队保持一致。
团队用不同产品测试同一产品介绍提示词。
保留测试例子,根据实际问题修订。
寻找万能咒语,却不测试工作流程。
Prompt Injection · 提示词注入
不可信输入试图使 AI 偏离原本指令的攻击方式。
外部文件可能同时包含资料与恶意指令。
检索到的网页要求助手泄露内部客户记录。
把检索文字当资料,限制工具权限,并审批敏感行动。
把网页内的指令当成用户授权。
Retrieval-Augmented Generation · 检索增强生成
先检索相关资料,再把资料提供给模型生成答案的方法。
不重新训练模型,也能让回答参考较新或内部资料。
产品助手先检索已批准的规格,再回答问题。
维护资料来源、访问权限及无依据回答的测试。
以为有检索就不会出现幻觉或权限风险。
Audience Reach · 触及人数
在指定期间内接触内容的不重复人数或账号估计值。
帮助区分受众广度与重复展示。
部分账号看了两次,因此帖文曝光次数高于触及账号数。
记录平台去重方式与统计期间。
直接相加不同平台人数,忽略受众重叠。
Reasoning Model · 推理模型
设计上会投入额外计算,处理复杂步骤后再回答的模型。
可协助多步骤规划,但可能增加等待时间或用量。
营销人员用它检查发布计划是否符合预算和时间限制。
清楚说明目标与限制,并评估最终答案和依据。
要求隐藏的内部推理,或以为计算更多就一定正确。
Responsible Artificial Intelligence · 负责任 AI
在开发与使用 AI 时关注安全、公平、隐私、问责与人的需求。
把益处与潜在伤害纳入日常决策。
团队在发布面向顾客的 AI 工具前审核,并在之后监测问题。
设定明确边界、指定负责人,并提供错误反馈渠道。
把责任管理当作一次性检查清单。
Advertising Retargeting · 再营销广告
根据过往相关互动投放广告,并遵守平台规则与适用的同意要求。
有助重新联系曾表达兴趣的人。
访客看到之前浏览过的产品提醒。
尊重同意选择,适当排除已完成目标者,并控制频率。
过度追踪,或忽视隐私选择。
Return on Ad Spend · 广告支出回报
归因于广告的收入除以广告支出。
从收入角度评估广告效率。
RM1,000 广告费带来 RM4,000 归因收入,ROAS 为 4 倍。
检查归因规则,并另行评估利润率与其他成本。
把收入回报当作利润。
Schema.org Markup · Schema 语义标记
使用 Schema.org 词汇描述实体与内容的结构化数据。
共同词汇可让描述更一致。
词典把可见定义标记为 DefinedTerm。
选择合适类型、验证语法,并与页面内容同步。
以为标记有效就保证丰富结果或 AI 引用。
Search Intent · 搜索意图
用户发起搜索时真正想完成的目标。
符合目标的内容更有用。
搜索产品比较的人可能需要判断标准,而非销售口号。
识别查询背后的任务,并让页面帮助完成它。
以为每个搜索者都准备购买。
Semantic Search Engine Optimisation · 语义 SEO
围绕含义、背景和相关概念组织内容,而非只关注单个关键词。
有助更完整回应访客需求。
选购指南涵盖用途、限制与比较标准。
整理受众问题,并链接真正相关的解释。
加入大量相关词,却没有改善理解。
Sentiment Analysis · 情感分析
从内容估计正面、负面或中性等表达态度。
有助整理大量反馈,方便后续审核。
团队先按可能的情感分类评论,再阅读样本。
在相关语言中验证,并检查讽刺与混合意见。
以为情感标签能准确反映个人真实感受。
Search Engine Optimisation · 搜索引擎优化
改善网站,让搜索引擎能发现、理解并展示有用页面。
帮助用户通过搜索找到相关内容。
零售商改善产品页、内部链接与描述性标题。
先确保页面可抓取、内容实用、元数据准确。
保证排名,或在页面堆砌关键词。
Social Listening · 社交聆听
观察并解读与主题或品牌相关的公开线上讨论。
帮助发现问题、顾虑与新趋势。
团队发现许多人重复询问产品使用方法。
阅读上下文,并结合自动摘要与人工判断。
把少数活跃发言者当作所有顾客的代表。
Source Verification · 来源核实
检查信息来源的身份、相关性、可靠性与背景。
真实来源仍可能过时,或不支持该项说法。
团队检查官方报告日期与基础数据。
寻找原始来源,并确认具体段落与上下文。
以为页面专业或有引用就一定可信。
Structured Data · 结构化数据
以可预测、机器可读格式组织的信息。
帮助软件理解明确标记的事实。
网页使用 JSON-LD 说明作者与内容类型。
只标记与可见内容一致的真实信息。
用标记宣称页面没有的内容或资历。
Style Reference · 风格参考
用于引导色彩、光线和质感等视觉特征的参考。
能更清楚传达视觉方向。
设计师用获授权的情绪板引导活动配色。
说明需要的视觉特征,并检查使用权。
以为风格参考等于获准复制受保护素材。
Synthetic Media · 合成媒体
由计算机系统生成或大幅修改的图像、声音、视频或文字。
会改变内容制作与核实方式。
品牌用 AI 声音演绎已确认的讲稿。
发布前检查权利、准确性与披露需要。
把虚构事件当作真实记录发布。
System Prompt · 系统提示词
由应用设定,用于指导模型行为的高层指令。
可在多次互动中设定角色、边界和回答规则。
客服助手被要求使用获批产品资料回答。
把规则写清楚,并用程序落实重要限制。
把系统提示词本身当成可靠的安全边界。
Target Audience · 目标受众
信息或产品希望服务的人群。
有助选择相关信息与渠道。
工作坊面向管理小团队的营销经理。
明确共同需求、限制与决策背景。
用相同信息面向所有人。
Technical Search Engine Optimisation · 技术 SEO
改善搜索引擎访问、理解和索引网站的技术条件。
技术障碍可能让有用内容难以被发现。
团队修复失效内部链接与误设的 noindex 指令。
检查响应、抓取规则、规范链接与初始 HTML 内容。
以为技术合格就不需要实用内容也能排名。
Text-to-Image Generation · 文生图
根据文字描述生成图像。
能加快视觉概念探索。
咖啡馆根据活动简报探索海报概念。
说明主体、构图和用途,再检查输出。
以为生成的文字和产品细节一定准确。
Text-to-Video Generation · 文生视频
根据文字描述生成视频。
可快速探索动态画面。
团队制作一个送货上门的短场景。
说明一个清晰场景,并逐帧检查动作。
以为复杂长场景会自动保持一致。
Token · 词元
模型处理内容时使用的单位,可能是词的一部分或其他编码元素。
词元数量会影响上下文限制、成本和输出长度。
双语产品目录通常比短简报占用更多词元。
参考工具估算,并移除无关资料。
以为一个词元永远等于一个英文单词或一个汉字。
Topic Cluster · 主题集群
围绕核心主题建立并互相连接的一组相关页面。
帮助访客深入了解主题。
营销指南链接到电邮、内容与成效衡量的专题页面。
选择有意义的核心主题,并连接实用的支持页面。
只为增加页数而制作近似重复内容。
AI Transparency · AI 透明度
提供易懂的 AI 使用、相关限制与责任信息。
帮助用户作出知情选择。
服务说明哪些回复来自自动助手。
披露相关 AI 参与情况,并提供明确支持渠道。
用模糊或难以理解的语言隐藏重要限制。
Automation Trigger · 触发条件
启动工作流程的事件或条件。
明确自动化何时运行。
新获批准的记录触发电邮准备任务。
准确说明事件,并测试重复与时序情况。
让同一个目标行动被重复触发。
User-Generated Content · 用户生成内容
由用户或顾客,而非品牌本身制作的内容。
能反映真实体验与受众用语。
顾客分享实际使用产品的视频。
转载前取得许可,并说明相关奖励或合作关系。
把受赞助或虚构的推荐当作独立顾客意见。
Image Upscaling · 图像放大
提高图像分辨率,有时利用 AI 推测新增细节。
可让素材适应更大的展示尺寸。
把较小的活动图片放大用于简报。
以最终尺寸检查边缘、人脸和文字。
把推测出来的细节当作恢复的真实信息。
Value Proposition · 价值主张
清楚说明产品帮助谁、带来什么益处,以及为何相关。
把产品功能连接到顾客需求。
一项服务帮助忙碌诊所简化预约安排。
说明受众、益处与可信依据。
使用没有证据的空泛优越性说法。
Vector Database · 向量数据库
用于储存和搜索嵌入向量等数值表示的数据库。
支持 AI 应用根据相似度检索内容。
支持助手检索与问题含义相近的段落。
评估检索质量、权限与更新方式。
以为最相似的结果一定正确或获准访问。
Verification Prompt · 核查提示词
要求 AI 对照依据或明确标准检查输出的提示。
可协助整理审核工作,但不能代替独立核实。
团队要求 AI 标出产品简报未支持的说法。
提供来源,让它列出疑点与差异,再自行核实。
把 AI 自我检查当作独立证明。
Webhook · 网络回调
系统在事件发生时,向另一个系统发送的 HTTP 通知。
可在事件发生时启动后续工作。
支付服务在付款事件后通知订单系统。
验证签名、处理重试,并避免重复处理同一事件。
把所有传入请求都当作真实事件。
Workflow · 工作流程
完成某项工作的一系列任务与决策步骤。
明确交接与责任。
草稿经过撰写、审核、确认与发布。
列出步骤、负责人、例外情况与完成标准。
尚未理解流程就自动化。
Zero-Click Search · 零点击搜索
用户完成搜索后,没有点击进入外部网站的互动。
答案可能直接在搜索界面被阅读。
用户在搜索结果看到营业时间后结束查询。
除访问量外也衡量相关成果,并维护准确公开资料。
以为每次曝光都应该带来网站点击。
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