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128 个术语 · 8 个分类 · EN / 中文

AI 营销词典

通过简单易懂的解释与实际应用案例,掌握 AI、数字营销、搜索优化与自动化的重要术语。

分不清 API、MCP、SEO、AEO 和 GEO?你可以直接搜索或分类浏览,通过简单解释与实际案例,快速掌握 AI 营销的重要术语。

所有解释均可免费阅读,无需注册。

必懂术语

先认识这十个经常用到的概念。

SEO、AEO、GEO 与 LLMO 有什么关联?

SEO 帮助内容出现在传统搜索中;AEO 让系统更容易识别清晰的直接答案;GEO 改善生成式 AI 理解并可能引用内容的机会;LLMO 则关注大语言模型能否清楚理解品牌、实体与内容。这些做法互有重叠,并非完全独立的系统,也不保证排名或 AI 引用。

你的学习参考库

完整术语库

先看简明解释,再展开了解实例、行动建议与常见错误。

营销与客户旅程

A/B 测试

A/B Testing · A/B 测试

把用户随机分配到不同版本,比较指定成果。

为什么重要

可为改动的效果提供更有力的证据。

实际营销例子

访客随机看到两种咨询按钮标签中的一种。

应该怎么做

设定主要指标、公平随机分配,并收集足够数据后再判断。

常见错误

喜欢的版本一领先就立即停止测试。

搜索与 AI 曝光

AEO

Answer Engine Optimisation · 答案引擎优化

整理内容,让系统更容易识别清晰、有用的问题答案。

为什么重要

提升搜索与助手场景中的答案清晰度。

实际营销例子

服务页直接解释真实的收费问题,并列明范围与条件。

应该怎么做

自然地使用问题标题,直接作答并补充依据。

常见错误

以为 FAQ 标记保证答案被采用。

AI 基础概念

智能体式 AI

Agentic Artificial Intelligence · 智能体式 AI

让 AI 为目标规划或调整多步骤行动的做法。

为什么重要

当前一步结果决定下一步时,这种方式较有用。

实际营销例子

研究流程发现证据不足时,调整搜索问题。

应该怎么做

设定停止条件、预算和人工检查点。

常见错误

把固定脚本聊天机器人一律称为自主智能体系统。

AI 基础概念

AGI

Artificial General Intelligence · 通用人工智能

具备广泛能力,能以可与人类相比的水平学习并完成多种认知任务的 AI。其具体定义与评估标准尚不统一。

为什么重要

AGI 关注智能能力的广度;生成式 AI 则描述创造内容的能力。分清两者,有助团队理性评估产品宣传。

实际营销例子

当供应商称其营销助手为 AGI 时,团队会检查它处理陌生简报、研究、策划与分析任务的表现,而不只看一则精美广告。

应该怎么做

根据实际工作任务评估工具,检查证据与限制,并保留人工审核。不要以某个承诺的 AGI 到来日期作为业务规划依据。

常见错误

以为对话流畅、能够生成内容,或能自主执行任务的 AI Agent 就足以证明 AGI。AGI 也不自动代表具有意识。

AI 基础概念

AI

Artificial Intelligence · 人工智能

能够识别规律、生成内容或作出预测的计算机系统。

为什么重要

AI 可支持不同任务,并非所有 AI 都会生成内容。

实际营销例子

零售商用预测工具估算需求,再用生成工具起草文案。

应该怎么做

先选定具体任务,再与人工做法比较效果。

常见错误

把所有自动规则都当成 AI,或以为 AI 像人一样理解世界。

AI 基础概念

AI Agent

Artificial Intelligence Agent · AI 智能体

能在授权范围内选择工具、采取步骤以完成目标的 AI 系统。

为什么重要

它能协调任务,但行动也可能影响真实系统。

实际营销例子

智能体使用获准的分析工具起草营销报告。

应该怎么做

限制权限,并在发布或花费前要求审批。

常见错误

因为初稿不错,就给予智能体无限权限。

AI 内容与创意

AI 虚拟形象

Artificial Intelligence Avatar · AI 虚拟形象

借助 AI 代表人物或主持人的数字角色。

为什么重要

适合重复制作统一格式的讲解内容。

实际营销例子

获授权的虚拟主持人介绍培训单元。

应该怎么做

取得肖像与声音授权,并适当说明内容由 AI 制作。

常见错误

未经同意使用他人的肖像。

相关术语

信任与负责任 AI

AI 治理

AI Governance · AI 治理

用于指导与监督 AI 使用的政策、角色和流程。

为什么重要

明确谁负责审批、监测与应对 AI 风险。

实际营销例子

公司维护获准工具名单,并审核新的使用场景。

应该怎么做

记录责任归属、可接受用途与事故处理方式。

常见错误

只写政策,没有落实审核与问责。

AI 内容与创意

低质 AI 内容

Low-Quality AI-Generated Content · 低质 AI 内容

指低价值、不准确或重复的 AI 生成内容。

为什么重要

只追求数量可能损害信任与实用性。

实际营销例子

动态墙不断出现内容空泛、缺乏依据的 AI 帖文。

应该怎么做

明确受众价值,并在发布前进行编辑审核。

常见错误

以为生成更多内容就代表营销更好。

AI 内容与创意

AI UGC

AI-Generated UGC-Style Content · AI 用户风格内容

模仿普通用户内容风格的 AI 制作素材。

为什么重要

它是一种制作风格,不代表真实顾客体验。

实际营销例子

虚构的 AI 主持人根据已核实信息示范产品。

应该怎么做

适当标明合成人物,并避免虚构使用心得。

常见错误

把虚构 AI 评论称为真实顾客评价。

相关术语

搜索与 AI 曝光

AI 可见度

AI Visibility · AI 可见度

在指定查询范围内,实体或内容准确出现在 AI 回答中的程度。

为什么重要

可帮助评估传统搜索结果以外的可发现性。

实际营销例子

团队使用固定的相关问题,记录品牌是否出现在回答中。

应该怎么做

比较前先定义问题、平台、日期与评估标准。

常见错误

把单次回答或技术检查分数当作全面 AI 可见度。

相关术语

自动化与系统连接

API

Application Programming Interface · 应用程序接口

软件系统之间请求资料或操作的规定方式。

为什么重要

让工具互联,减少手动复制。

实际营销例子

网站通过 API 把已确认的咨询传入 CRM。

应该怎么做

阅读接口约定、保护凭证,并处理错误。

常见错误

把密钥放在浏览器代码中,或以为请求永远成功。

数据与分析

营销归因

Marketing Attribution · 营销归因

根据指定模型,把成果功劳分配给营销接触点。

为什么重要

影响渠道成效的解读。

实际营销例子

最后点击报告把咨询前最后一个追踪渠道记为来源。

应该怎么做

说明模型、回溯期与追踪限制。

常见错误

把分配的功劳当作渠道造成成果的证明。

自动化与系统连接

自动化

Automation · 自动化

使用系统执行明确任务,减少手动介入。

为什么重要

可减少重复工作,并提升一致性。

实际营销例子

表单提交后自动为销售团队建立任务。

应该怎么做

从稳定流程开始,并加入监控与恢复机制。

常见错误

忽略自动化失败,或取消必要审核。

营销与客户旅程

品牌认知

Brand Awareness · 品牌认知

人们认出或想起品牌及产品的程度。

为什么重要

通常先知道某个选择存在,才可能考虑它。

实际营销例子

实用的介绍视频触及相关的新受众。

应该怎么做

传达清晰信息,并在可行时衡量认知情况。

常见错误

只凭曝光次数就认定受众记住品牌。

信任与负责任 AI

AI 偏差

AI Bias · AI 偏差

数据、设计或输出中的系统性倾向,可能产生偏斜或不公平结果。

为什么重要

可能影响哪些人获得有用或有害的结果。

实际营销例子

工具对某种语言变体的表现明显较差。

应该怎么做

测试相关群体与场景、检查错误并改善流程。

常见错误

以为大型模型自动保持中立。

信任与负责任 AI

品牌安全

Brand Safety · 品牌安全

减少品牌内容与广告产生有害或不适当关联的做法。

为什么重要

帮助保护信任与声誉。

实际营销例子

团队在活动前检查生成图片与广告展示位置。

应该怎么做

定义不适合的内容、审核说法,并建立事件处理流程。

常见错误

以为自动过滤能发现所有声誉风险。

数据与分析

CAC

Customer Acquisition Cost · 客户获取成本

按明确成本范围与顾客群计算的获客成本。

为什么重要

帮助评估获客的经济效益。

实际营销例子

企业把纳入的获客成本除以相应期间的新顾客数。

应该怎么做

说明包含哪些成本,并考虑销售周期与顾客归属。

常见错误

只计广告费,却称之为完整获客成本。

相关术语

数据与分析

因果关系

Causation · 因果关系

在指定条件下,改变一个因素会导致另一个因素改变的关系。

为什么重要

帮助判断哪些措施可能有效。

实际营销例子

设计良好的随机测试估计页面改动是否提升咨询。

应该怎么做

使用合适实验或严谨因果方法,并说明限制。

常见错误

只凭改动前后比较就宣称因果关系。

提示词与指令

思维链

Chain-of-Thought Reasoning · 思维链

形成答案过程中的中间推理步骤。

为什么重要

拆解问题可能有帮助,但展示的步骤不代表答案正确。

实际营销例子

策划人员列出渠道选择的假设与简短理由。

应该怎么做

要求有用的解释、依据和检查,并参考模型的提示建议。

常见错误

强求隐藏内部推理,或不核实就相信长篇解释。

AI 内容与创意

角色一致性

Character Consistency · 角色一致性

让角色在不同生成图像或场景中保持可识别的外观。

为什么重要

有助受众认出同一角色。

实际营销例子

吉祥物在各张活动图片中保持相同颜色与五官。

应该怎么做

保留确认版参考图,并逐一比对输出。

常见错误

以为使用相同提示词就保证外观一致。

自动化与系统连接

聊天机器人

Chatbot · 聊天机器人

通过对话互动的软件,可使用规则、AI 或两者结合。

为什么重要

可帮助用户找信息或完成简单任务。

实际营销例子

网站机器人回答基本服务问题,并提供真人联系渠道。

应该怎么做

明确支持任务、可靠来源与转交方式。

常见错误

让机器人虚构承诺或隐瞒限制。

相关术语

搜索与 AI 曝光

来源引用

Source Citation · 来源引用

指出支持某项说法的信息来源。

为什么重要

帮助读者追查依据。

实际营销例子

AI 回答链接到支持说法的原始报告。

应该怎么做

打开来源,核实它是否真的支持该项说法。

常见错误

以为看似可信的引用一定存在或能证明结论。

相关术语

营销与客户旅程

购买考虑

Purchase Consideration · 购买考虑

用户评估产品是否符合需求的阶段。

为什么重要

实用证据有助减少不确定性。

实际营销例子

潜在顾客比较服务范围、案例与价格。

应该怎么做

提供诚实比较、限制与常见问题答案。

常见错误

尚未回应顾虑就施加购买压力。

相关术语

提示词与指令

限制条件

Constraint · 限制条件

输出或过程必须遵守的边界。

为什么重要

它让实际要求能够被检查。

实际营销例子

社交文案须符合平台长度限制,并避免未经批准的说法。

应该怎么做

列明可检查的限制,再核对成品。

常见错误

以为 AI 一定遵守字数或禁用内容要求。

营销与客户旅程

内容日历

Content Calendar · 内容日历

记录计划内容、渠道、负责人和发布日期的安排表。

为什么重要

帮助协调制作与审核。

实际营销例子

团队追踪下个月的帖文与审批期限。

应该怎么做

列明用途、负责人、状态与审核时间。

常见错误

只求填满日期,没有考虑受众价值。

AI 内容与创意

内容凭证

Content Credentials · 内容凭证

通过支持的标准记录数字媒体制作或编辑过程的来源信息。

为什么重要

能补充文件历史,但不证明所有说法真实。

实际营销例子

一张图片附有经签署的创建与修改记录。

应该怎么做

使用兼容工具,并结合其他证据检查来源记录。

常见错误

把有凭证当作真实保证,或把无凭证当作造假证明。

营销与客户旅程

内容支柱

Content Pillar · 内容支柱

用于组织品牌内容规划的核心主题。

为什么重要

帮助建立一致且可持续的编辑方向。

实际营销例子

零售商围绕保养、选购与实际使用规划内容。

应该怎么做

选择连接受众需求与自身专长的主题。

常见错误

主题过于宽泛,无法指导实际内容决策。

提示词与指令

背景资料

Context · 背景资料

帮助 AI 理解任务、对象或情况的资料。

为什么重要

合适背景能让泛泛的回答更切题。

实际营销例子

简报包含品牌语气、优惠细节及目标受众。

应该怎么做

提供相关且获准使用的事实,移除不必要的敏感数据。

常见错误

把所有文件贴进去,却没有指出重点。

AI 基础概念

上下文窗口

Context Window · 上下文窗口

模型在一次请求中可处理的内容范围,受模型限制。

为什么重要

长对话和文件可能挤掉重要资料。

实际营销例子

团队在一次请求中提供品牌指南、活动简报和例子。

应该怎么做

优先保留相关背景,并检查输入与输出限制。

常见错误

以为长对话中的所有资料都会被完整保留及正确使用。

相关术语

营销与客户旅程

转化

Conversion · 转化

被定义为朝业务或用户目标前进的行动。

为什么重要

让活动成果可以衡量。

实际营销例子

成功提交咨询表单被计为潜在客户转化。

应该怎么做

明确行动定义,并验证追踪是否准确。

常见错误

把所有点击都当作有价值的业务成果。

相关术语

营销与客户旅程

转化率

Conversion Rate · 转化率

指定受众或互动中,完成目标行动的百分比。

为什么重要

帮助比较流程支持目标的成效。

实际营销例子

200 次合资格访问带来 10 次咨询,访问转咨询率为 5%。

应该怎么做

比较前先定义分子、分母与时间范围。

常见错误

比较采用不同转化定义或分母的比率。

数据与分析

相关性

Correlation · 相关性

变量共同变化的统计关联。

为什么重要

帮助发现值得进一步研究的模式。

实际营销例子

节庆期间,销售额与广告费一起上升。

应该怎么做

检查其他解释与数据范围。

常见错误

只因两个变量一起变化,就断定一个造成另一个。

搜索与 AI 曝光

可抓取性

Crawlability · 可抓取性

爬虫能否发现并获取页面内容。

为什么重要

访问被阻止或失效时,内容难以被评估。

实际营销例子

团队发现重要页面向爬虫返回错误。

应该怎么做

检查 HTTP 响应、内部链接、robots 规则与可读取的 HTML。

常见错误

以为可抓取就等于已索引或有排名。

自动化与系统连接

CRM

Customer Relationship Management · 客户关系管理

组织客户关系、互动与相关信息的做法及系统。

为什么重要

帮助团队一致地跟进。

实际营销例子

销售团队记录咨询状态与已约定的下一步。

应该怎么做

维护准确记录、限制访问,并尊重联系偏好。

常见错误

以为联系人存入 CRM 就代表可随意发送信息。

营销与客户旅程

CTA

Call to Action · 行动号召

邀请用户采取具体下一步行动的提示。

为什么重要

让预期行动更清楚。

实际营销例子

按钮写着预约咨询。

应该怎么做

使用明确动词,并说明点击后会发生什么。

常见错误

使用误导标签,或设置互相竞争的主要行动。

相关术语

数据与分析

CTR

Click-Through Rate · 点击率

衡量的曝光中,产生指定点击行动的百分比。

为什么重要

反映展示内容吸引点击的频率。

实际营销例子

广告获 1,000 次曝光与 20 次合资格点击,CTR 为 2%。

应该怎么做

定义点击类型,并检查追踪与报告范围。

常见错误

把点击当作销售或访客满意的证明。

营销与客户旅程

顾客旅程

Customer Journey · 顾客旅程

顾客购买前、购买中与购买后经历的步骤和互动。

为什么重要

帮助发现需要信息或支持的环节。

实际营销例子

买家先发现服务、比较选项,再于购买后寻求支持。

应该怎么做

根据真实接触点与顾客反馈找出阻碍。

常见错误

以为每个人都走相同的直线路径。

营销与客户旅程

顾客画像

Customer Persona · 顾客画像

根据研究整理的代表性顾客类型描述。

为什么重要

让团队更容易讨论受众需求。

实际营销例子

团队整理买家的任务、顾虑与购买标准。

应该怎么做

参考访谈与行为证据,并定期检查假设。

常见错误

没有研究依据却虚构详细个人特征。

信任与负责任 AI

数据隐私

Data Privacy · 数据隐私

妥善处理与个人有关的信息,包括收集、使用、访问与保留。

为什么重要

保护个人权益,并支持信任。

实际营销例子

团队使用 AI 工具前移除不必要的个人资料。

应该怎么做

检查适用地方法规、减少资料使用,并就合规决策寻求专业意见。

常见错误

以为各国规则相同,或所有 AI 工具都适合处理个人资料。

相关术语

数据与分析

数据可视化

Data Visualisation · 数据可视化

以视觉方式呈现数据,让模式与比较更容易理解。

为什么重要

支持更清晰的决策与沟通。

实际营销例子

折线图展示每月咨询趋势。

应该怎么做

选择合适图表,并标明单位、期间与来源。

常见错误

使用失真坐标,或省略重要背景。

相关术语

信任与负责任 AI

深度伪造

Deepfake · 深度伪造

逼真模仿人物肖像或声音的合成或操纵媒体。

为什么重要

可能误导人们判断谁说过或做过某件事。

实际营销例子

伪造片段看似显示主管宣布新政策。

应该怎么做

通过可信渠道核实重要说法,并为正当模拟取得许可。

常见错误

尚未核实来源与背景就分享逼真片段。

AI 内容与创意

数字人

Digital Human · 数字人

以数字技术制作的类真人角色,可结合 AI 动画或互动。

为什么重要

能结合视觉身份与讲解或互动功能。

实际营销例子

虚拟导览员回答展览的基本问题。

应该怎么做

明确用途、限制和转交真人的方式。

常见错误

让观众误以为它是真实员工。

搜索与 AI 曝光

数字公关

Digital Public Relations · 数字公关

通过线上报道、关系经营与有价值的故事建立公众声誉。

为什么重要

可带来可信关注与相关引用。

实际营销例子

企业向相关媒体分享原创研究。

应该怎么做

提供准确且有新闻价值的资料,并披露商业关系。

常见错误

把付费刊登当作独立编辑背书。

搜索与 AI 曝光

E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness · 经验、专业、权威与可信度

Google 搜索质量评估指南中用于考量内容质量的框架。

为什么重要

鼓励提供相关经验、知识与可信依据。

实际营销例子

指南注明作者,并解释说法的依据。

应该怎么做

展示准确作者资料、有效证据与纠错渠道。

常见错误

把它当作单一网站分数,或添加虚假资历。

数据与分析

互动率

Engagement Rate · 互动率

指定互动次数与触及或曝光等基数的比率。

为什么重要

帮助按曝光规模评估回应程度。

实际营销例子

团队以选定帖文互动次数除以触及人数,并注明定义。

应该怎么做

说明哪些行为计入,以及采用哪个分母。

常见错误

比较采用不同互动定义或分母的比率。

搜索与 AI 曝光

实体 SEO

Entity-Based Search Engine Optimisation · 实体 SEO

明确网站描述的人物、机构、产品或概念及其关系。

为什么重要

有助区分相似名称,并连接支持信息。

实际营销例子

顾问使用一致的身份资料与已核实的个人档案链接。

应该怎么做

建立清晰的关于页面,并加入准确身份标记与真实引用。

常见错误

虚构资历或外部档案来强化实体。

信任与负责任 AI

AI 可解释性

AI Explainability · AI 可解释性

为系统结果提供有用、易懂的理由或过程说明的能力。

为什么重要

支持审核与适当信赖。

实际营销例子

推荐工具展示建议背后的相关因素。

应该怎么做

按受众需要提供解释,并对照系统行为验证。

常见错误

把流畅的 AI 解释当作内部推理的真实记录。

信任与负责任 AI

事实核查

Fact-Checking · 事实核查

检查具体事实说法是否有可靠证据支持。

为什么重要

减少发布前可避免的不准确内容。

实际营销例子

编辑根据原始报告核实引用数字。

应该怎么做

把内容拆成可核查说法,并记录来源、日期与不确定性。

常见错误

只要求同一个 AI 自我确认,就当作独立证据。

提示词与指令

少样本提示

Few-shot Prompting · 少样本提示

在提示中提供少量例子,示范想要的模式。

为什么重要

例子能补充抽象指令难以表达的要求。

实际营销例子

品牌先提供两则获批文案,再要求生成另一则。

应该怎么做

选用多样且准确的例子,标明输入与输出。

常见错误

例子与指令矛盾,或包含私人客户资料。

AI 基础概念

微调

Fine-tuning · 微调

使用特选例子进行额外训练,调整模型参数。

为什么重要

可为重复任务调整模型行为或输出风格。

实际营销例子

团队用准确标注的例子训练咨询分类模型。

应该怎么做

先建立基准,再用未参与训练的例子评估。

常见错误

把微调当作更新经常变化事实的首选方法。

相关术语

数据与分析

第一方数据

First-Party Data · 第一方数据

机构通过自身关系与互动直接收集的数据。

为什么重要

在适当管理下,可支持相关服务与衡量。

实际营销例子

顾客订阅公司通讯时选择感兴趣的主题。

应该怎么做

说明用途、只收集必要资料,并保护访问权限。

常见错误

以为直接收集的资料可用于任何目的。

相关术语

AI 基础概念

基础模型

Foundation Model · 基础模型

经过广泛训练,可通过提示或适配用于多种后续任务的模型。

为什么重要

同一模型可支持多个工作流程,而非只有单一功能。

实际营销例子

企业用同一基础模型起草、摘要和分类。

应该怎么做

选择模型前,分别评估每项实际任务。

常见错误

以为训练范围广,就代表所有领域都同样擅长。

相关术语

AI 基础概念

生成式 AI

Generative Artificial Intelligence · 生成式 AI

根据学到的规律生成文字、图片、音频等内容的 AI。

为什么重要

它能加快起稿和探索,但输出仍需审核。

实际营销例子

营销人员根据已确认的简报生成三个活动概念。

应该怎么做

提供背景,比较方案,发布前核实说法。

常见错误

以为新生成的内容一定真实或具原创性。

相关术语

搜索与 AI 曝光

GEO

Generative Engine Optimisation · 生成式引擎优化

改善内容与实体信息,让生成式系统能理解并可能引用。

为什么重要

帮助 AI 检索或讨论信息时准确理解内容。

实际营销例子

企业发布具体服务信息、作者身份与支持来源。

应该怎么做

让说法清晰、可核实且可访问,并持续观察相关查询。

常见错误

保证 AI 引用,或认为 GEO 能取代 SEO。

AI 基础概念

AI 幻觉

AI Hallucination · AI 幻觉

AI 输出看似合理,却错误、缺乏依据或与来源不符。

为什么重要

语气肯定的错误会损害客户信任。

实际营销例子

文案虚构品牌从未获得的产品认证。

应该怎么做

对照原始来源核实说法和引用。

常见错误

问同一个模型是否确定,并把肯定回答当作核实。

相关术语

信任与负责任 AI

人工监督

Human Oversight · 人工监督

人在系统使用过程中负责监测、指导与纠正。

为什么重要

提供超越单次审批的责任机制。

实际营销例子

负责人监测 AI 助手错误,并能暂停系统。

应该怎么做

指定有能力的负责人,并给予实际介入权限。

常见错误

名义上指定负责人,却不让其检查或停止系统。

自动化与系统连接

人在回路中

Human-in-the-Loop · 人在回路中

在自动化流程的指定环节,由人审核或介入的设计。

为什么重要

在错误或后果重要的环节加入判断。

实际营销例子

AI 起草顾客回复,员工确认后才发送。

应该怎么做

为审核者提供依据、时间与真正的否决权。

常见错误

只设置形式化审批,没有实际审核。

AI 内容与创意

图生图

Image-to-Image Generation · 图生图

以现有图像为输入,生成新的图像。

为什么重要

可利用视觉参考探索不同版本。

实际营销例子

设计师用产品照片测试不同背景。

应该怎么做

使用获授权的参考图,并核对产品外观。

常见错误

以为原图主体一定不会改变。

AI 内容与创意

图生视频

Image-to-Video Generation · 图生视频

以输入图像为基础生成动态视频。

为什么重要

可把已确认的视觉素材转为视频概念。

实际营销例子

产品静态照变成缓慢移动的镜头。

应该怎么做

选择合适图片,并明确控制动作幅度。

常见错误

忽略运动过程中产品变形的问题。

数据与分析

曝光次数

Impression · 曝光次数

平台按自身衡量规则计算的内容或广告展示次数。

为什么重要

反映投放展示量。

实际营销例子

同一个人多次看到广告,可产生多次曝光。

应该怎么做

检查平台定义,并比较相同口径的时间范围。

常见错误

以为每次曝光都被注意到,或来自不同的人。

相关术语

搜索与 AI 曝光

可索引性

Indexability · 可索引性

页面是否具备进入搜索引擎索引的条件。

为什么重要

影响页面出现在搜索结果中的可能性。

实际营销例子

误加的 noindex 标记排除了有用的公开页面。

应该怎么做

检查 noindex 指令、规范页面选择与可用的索引状态。

常见错误

以为所有合资格页面都会立即被索引。

AI 内容与创意

局部重绘

Image Inpainting · 局部重绘

在图像选定区域内替换或生成内容。

为什么重要

可针对局部修改,无需重新生成整张图。

实际营销例子

设计师移除背景中分散注意力的物件。

应该怎么做

只选取目标区域,并检查周围细节。

常见错误

忽略目标区域以外的意外变化。

自动化与系统连接

系统整合

Software Integration · 系统整合

连接多个系统,让它们交换信息或协调操作。

为什么重要

减少孤立流程与重复输入。

实际营销例子

咨询表单把相关资料传入顾客系统。

应该怎么做

明确字段对应、权限与错误处理。

常见错误

尚未检查资料质量与责任归属就连接系统。

相关术语

信任与负责任 AI

知识产权

Intellectual Property · 知识产权

涉及创作与识别标志的一组法律保护,例如版权、商标与专利。

为什么重要

同一活动素材可能涉及不同权利。

实际营销例子

产品图片可能同时涉及美术作品版权与品牌商标。

应该怎么做

确认使用市场内相关权利与许可。

常见错误

把所有知识产权视为同一种权利;需要时应咨询专业人士。

相关术语

提示词与指令

迭代提示

Iterative Prompting · 迭代提示

通过多轮具体反馈逐步改善输出。

为什么重要

针对性修改比不断重来更容易控制。

实际营销例子

营销人员保留电邮结构,只要求简化开头。

应该怎么做

每次处理明确问题,并保留已确认的部分。

常见错误

不断给出互相矛盾的修改,却不重申目标。

搜索与 AI 曝光

搜索关键词

Search Keyword · 搜索关键词

用于描述主题或搜索查询的词语。

为什么重要

帮助内容连接受众实际使用的语言。

实际营销例子

咖啡馆发现顾客会搜索适合开会的咖啡馆。

应该怎么做

在有用页面中自然采用受众用语。

常见错误

为了排名而过度重复相同词组。

相关术语

自动化与系统连接

知识库

Knowledge Base · 知识库

用于参考与支持的有组织信息集合。

为什么重要

为人与工具提供共同的确认版资料来源。

实际营销例子

团队维护最新产品指引与支持答案。

应该怎么做

指定负责人、审核日期与访问级别。

常见错误

把过时或互相矛盾的文件交给 AI 助手。

相关术语

数据与分析

KPI

Key Performance Indicator · 关键绩效指标

用于评估重要目标进展的精选指标。

为什么重要

帮助聚焦真正重要的成果。

实际营销例子

支持团队追踪解决的咨询,而不只看消息数量。

应该怎么做

选择与目标相关的指标,并明确计算方式。

常见错误

把所有可取得的数据都称为 KPI。

营销与客户旅程

着陆页

Landing Page · 着陆页

接收访客并引导他们完成明确目标的页面。

为什么重要

把活动承诺连接到清楚的下一步。

实际营销例子

广告链接到解释该场工作坊的专属页面。

应该怎么做

让标题、内容、证据与行动符合来源信息。

常见错误

把访客带到与广告不符的页面。

相关术语

营销与客户旅程

潜在客户开发

Lead Generation · 潜在客户开发

吸引并收集可能成为顾客的人所表达的兴趣。

为什么重要

让销售沟通从获得许可开始。

实际营销例子

访客通过清晰表单申请相关咨询。

应该怎么做

只收集必要资料,并说明后续联系安排。

常见错误

没有明确用途或适当许可就收集联系方式。

相关术语

AI 基础概念

LLM

Large Language Model · 大型语言模型

通过大量数据训练,用于处理和生成语言的模型。

为什么重要

能协助写作与分析,但也可能给出没有依据的说法。

实际营销例子

团队让 LLM 根据已确认的产品资料起草电邮。

应该怎么做

提供可靠资料,并逐项核对输出。

常见错误

把表达流畅当成内容准确的证明。

相关术语

搜索与 AI 曝光

LLMO

Large Language Model Optimisation · 大语言模型优化

旨在改善大语言模型理解与呈现品牌、实体或内容的做法。

为什么重要

清晰一致的信息有助减少不同来源之间的歧义。

实际营销例子

企业统一名称、服务说明与已核实的外部资料。

应该怎么做

发布一致事实,测试相关提示词并记录日期与背景。

常见错误

以为修改网页会立即改变模型已学到的知识。

相关术语

搜索与 AI 曝光

本地 SEO

Local Search Engine Optimisation · 本地 SEO

改善带有本地需求的搜索可发现性。

为什么重要

帮助附近顾客找到相关商家与服务。

实际营销例子

店家维护准确地址、营业时间与本地服务信息。

应该怎么做

保持真实商家资料一致,并提供有用的地点内容。

常见错误

虚构地点,或夸大服务地区。

相关术语

自动化与系统连接

低代码开发

Low-Code Development · 低代码开发

结合可视化组件与少量自定义代码开发应用。

为什么重要

兼顾快速搭建与自定义逻辑。

实际营销例子

团队在可视化流程中加入自定义计算。

应该怎么做

记录自定义代码,并测试与平台的互动。

常见错误

因为大部分应用是可视化,就无人维护自定义逻辑。

相关术语

AI 基础概念

机器学习

Machine Learning · 机器学习

从数据中学习规律,以作出预测或判断的方法。

为什么重要

预测是否有用,取决于数据是否合适及评估是否合理。

实际营销例子

营销模型估算哪些潜在客户较可能回应优惠。

应该怎么做

分开训练与评估数据,并持续检查表现变化。

常见错误

以为去年学到的规律永远有效。

自动化与系统连接

营销自动化

Marketing Automation · 营销自动化

根据明确规则与相关顾客事件,用软件协调营销任务。

为什么重要

可在可管理的规模下及时跟进。

实际营销例子

用户索取资源后,可选择接收后续学习内容。

应该怎么做

规划许可、内容规则、退订处理与成效衡量。

常见错误

用户退出后仍继续发送信息。

相关术语

营销与客户旅程

营销漏斗

Marketing Funnel · 营销漏斗

从初步认识走向目标行动的简化模型。

为什么重要

帮助规划信息与衡量各阶段进展。

实际营销例子

活动向新受众介绍品牌,向有兴趣的买家提供示范。

应该怎么做

根据业务定义实用阶段与指标。

常见错误

把模型当成所有顾客的必经路线。

自动化与系统连接

MCP

Model Context Protocol · 模型上下文协议

用于规范 AI 应用连接外部工具、资源与上下文的开放协议。

为什么重要

让兼容 AI 工具采用共同的连接方式。

实际营销例子

AI 助手通过 MCP 服务器访问获准的知识工具。

应该怎么做

连接前检查服务器权限与资料访问范围,只启用任务所需的工具。

常见错误

混淆 MCP 与 MPC,或以为接上工具就自动安全。

AI 基础概念

多模态 AI

Multimodal Artificial Intelligence · 多模态 AI

能处理文字、图片等多种输入或输出形式的 AI。

为什么重要

团队可以结合视觉作品和文字指令讨论内容。

实际营销例子

设计师上传海报,请 AI 检查阅读清晰度。

应该怎么做

确认工具支持哪些媒体,并检查它是否理解正确。

常见错误

以为所有多模态模型都能生成和理解任何媒体。

相关术语

提示词与指令

负面提示词

Negative Prompt · 负面提示词

说明希望排除哪些元素的指令,常用于图像生成。

为什么重要

工具支持时,可减少不想要的视觉元素。

实际营销例子

设计师要求画面避免文字覆盖和水印。

应该怎么做

使用工具支持的控制项,并检查结果。

常见错误

以为每个图像工具处理负面提示词的方式都一样。

自动化与系统连接

无代码开发

No-Code Development · 无代码开发

主要通过可视化工具与设置建立软件功能。

为什么重要

让更多人制作实用内部工具。

实际营销例子

运营团队使用可视化平台建立审批表单。

应该怎么做

检查访问控制、限制与资料导出方式。

常见错误

以为无代码就没有技术风险或维护需要。

营销与客户旅程

全渠道营销

Omnichannel Marketing · 全渠道营销

协调各渠道,让顾客获得连贯的跨渠道体验。

为什么重要

减少信息冲突与重复操作。

实际营销例子

顾客在线上与实体店看到一致的优惠条款。

应该怎么做

统一服务信息与交接流程,并尊重资料使用许可。

常见错误

以为使用多个渠道就代表渠道已整合。

AI 内容与创意

图像扩展

Image Outpainting · 图像扩展

在原图边界之外生成新内容。

为什么重要

能把图像调整为不同版面比例。

实际营销例子

把正方形图片扩展成横幅。

应该怎么做

先规划裁切,并检查接合处的透视与光线。

常见错误

把生成的环境当作真实地点。

提示词与指令

输出格式

Output Format · 输出格式

要求回应采用的结构,例如表格、清单或 JSON。

为什么重要

一致结构方便审核,也较容易供工具使用。

实际营销例子

活动计划按渠道、信息和负责人分栏。

应该怎么做

提供结构或例子,并验证供程序读取的输出。

常见错误

以为看似 JSON 的文字就一定有效且准确。

相关术语

信任与负责任 AI

个人资料

Personal Data · 个人资料

能识别个人,或与可识别个人有关的信息,具体定义依适用法律而定。

为什么重要

在整个流程中都需要妥善处理。

实际营销例子

咨询记录包含姓名、电邮地址与留言。

应该怎么做

确认收集内容、必要性与访问人员,并检查当地要求。

常见错误

以为删掉姓名就一定实现匿名。

营销与客户旅程

营销个性化

Marketing Personalisation · 营销个性化

根据个人或群体的相关信息调整体验或信息。

为什么重要

恰当使用时,可让沟通更有用。

实际营销例子

订阅者收到符合自己选择主题的内容。

应该怎么做

使用适当资料、提供控制选项,并测试实用性。

常见错误

推断敏感特征,或让用户感觉被暗中监视。

营销与客户旅程

品牌定位

Brand Positioning · 品牌定位

产品希望相对其他选择,在特定受众心中建立的位置。

为什么重要

引导品牌应强调什么。

实际营销例子

软件公司强调适合小团队的易用性。

应该怎么做

选择相关且实际体验能支持的差异。

常见错误

宣称自己适合所有人。

数据与分析

预测分析

Predictive Analytics · 预测分析

使用数据与模型估计未来或未知结果。

为什么重要

支持不确定情况下的规划。

实际营销例子

零售商根据历史销售与相关条件预测需求。

应该怎么做

以未见过的数据验证,并监测环境变化。

常见错误

把预测当作确定事实,或忽略输入偏差。

提示词与指令

提示词

Prompt · 提示词

用来引导 AI 回应的指令或输入。

为什么重要

清晰方向能减少不必要的修改。

实际营销例子

营销人员要求为现有客户写三个电邮标题。

应该怎么做

说明任务、对象、背景和输出要求。

常见错误

只说改好一点,却没有说明目标。

提示词与指令

提示词设计

Prompt Engineering · 提示词设计

有系统地设计和测试指令,以改善特定任务的输出。

为什么重要

可重用的提示词有助团队保持一致。

实际营销例子

团队用不同产品测试同一产品介绍提示词。

应该怎么做

保留测试例子,根据实际问题修订。

常见错误

寻找万能咒语,却不测试工作流程。

提示词与指令

提示词注入

Prompt Injection · 提示词注入

不可信输入试图使 AI 偏离原本指令的攻击方式。

为什么重要

外部文件可能同时包含资料与恶意指令。

实际营销例子

检索到的网页要求助手泄露内部客户记录。

应该怎么做

把检索文字当资料,限制工具权限,并审批敏感行动。

常见错误

把网页内的指令当成用户授权。

AI 基础概念

RAG

Retrieval-Augmented Generation · 检索增强生成

先检索相关资料,再把资料提供给模型生成答案的方法。

为什么重要

不重新训练模型,也能让回答参考较新或内部资料。

实际营销例子

产品助手先检索已批准的规格,再回答问题。

应该怎么做

维护资料来源、访问权限及无依据回答的测试。

常见错误

以为有检索就不会出现幻觉或权限风险。

数据与分析

触及人数

Audience Reach · 触及人数

在指定期间内接触内容的不重复人数或账号估计值。

为什么重要

帮助区分受众广度与重复展示。

实际营销例子

部分账号看了两次,因此帖文曝光次数高于触及账号数。

应该怎么做

记录平台去重方式与统计期间。

常见错误

直接相加不同平台人数,忽略受众重叠。

AI 基础概念

推理模型

Reasoning Model · 推理模型

设计上会投入额外计算,处理复杂步骤后再回答的模型。

为什么重要

可协助多步骤规划,但可能增加等待时间或用量。

实际营销例子

营销人员用它检查发布计划是否符合预算和时间限制。

应该怎么做

清楚说明目标与限制,并评估最终答案和依据。

常见错误

要求隐藏的内部推理,或以为计算更多就一定正确。

信任与负责任 AI

负责任 AI

Responsible Artificial Intelligence · 负责任 AI

在开发与使用 AI 时关注安全、公平、隐私、问责与人的需求。

为什么重要

把益处与潜在伤害纳入日常决策。

实际营销例子

团队在发布面向顾客的 AI 工具前审核,并在之后监测问题。

应该怎么做

设定明确边界、指定负责人,并提供错误反馈渠道。

常见错误

把责任管理当作一次性检查清单。

营销与客户旅程

再营销广告

Advertising Retargeting · 再营销广告

根据过往相关互动投放广告,并遵守平台规则与适用的同意要求。

为什么重要

有助重新联系曾表达兴趣的人。

实际营销例子

访客看到之前浏览过的产品提醒。

应该怎么做

尊重同意选择,适当排除已完成目标者,并控制频率。

常见错误

过度追踪,或忽视隐私选择。

数据与分析

ROAS

Return on Ad Spend · 广告支出回报

归因于广告的收入除以广告支出。

为什么重要

从收入角度评估广告效率。

实际营销例子

RM1,000 广告费带来 RM4,000 归因收入,ROAS 为 4 倍。

应该怎么做

检查归因规则,并另行评估利润率与其他成本。

常见错误

把收入回报当作利润。

相关术语

搜索与 AI 曝光

Schema 语义标记

Schema.org Markup · Schema 语义标记

使用 Schema.org 词汇描述实体与内容的结构化数据。

为什么重要

共同词汇可让描述更一致。

实际营销例子

词典把可见定义标记为 DefinedTerm。

应该怎么做

选择合适类型、验证语法,并与页面内容同步。

常见错误

以为标记有效就保证丰富结果或 AI 引用。

相关术语

搜索与 AI 曝光

搜索意图

Search Intent · 搜索意图

用户发起搜索时真正想完成的目标。

为什么重要

符合目标的内容更有用。

实际营销例子

搜索产品比较的人可能需要判断标准,而非销售口号。

应该怎么做

识别查询背后的任务,并让页面帮助完成它。

常见错误

以为每个搜索者都准备购买。

搜索与 AI 曝光

语义 SEO

Semantic Search Engine Optimisation · 语义 SEO

围绕含义、背景和相关概念组织内容,而非只关注单个关键词。

为什么重要

有助更完整回应访客需求。

实际营销例子

选购指南涵盖用途、限制与比较标准。

应该怎么做

整理受众问题,并链接真正相关的解释。

常见错误

加入大量相关词,却没有改善理解。

数据与分析

情感分析

Sentiment Analysis · 情感分析

从内容估计正面、负面或中性等表达态度。

为什么重要

有助整理大量反馈,方便后续审核。

实际营销例子

团队先按可能的情感分类评论,再阅读样本。

应该怎么做

在相关语言中验证,并检查讽刺与混合意见。

常见错误

以为情感标签能准确反映个人真实感受。

搜索与 AI 曝光

SEO

Search Engine Optimisation · 搜索引擎优化

改善网站,让搜索引擎能发现、理解并展示有用页面。

为什么重要

帮助用户通过搜索找到相关内容。

实际营销例子

零售商改善产品页、内部链接与描述性标题。

应该怎么做

先确保页面可抓取、内容实用、元数据准确。

常见错误

保证排名,或在页面堆砌关键词。

相关术语

营销与客户旅程

社交聆听

Social Listening · 社交聆听

观察并解读与主题或品牌相关的公开线上讨论。

为什么重要

帮助发现问题、顾虑与新趋势。

实际营销例子

团队发现许多人重复询问产品使用方法。

应该怎么做

阅读上下文,并结合自动摘要与人工判断。

常见错误

把少数活跃发言者当作所有顾客的代表。

信任与负责任 AI

来源核实

Source Verification · 来源核实

检查信息来源的身份、相关性、可靠性与背景。

为什么重要

真实来源仍可能过时,或不支持该项说法。

实际营销例子

团队检查官方报告日期与基础数据。

应该怎么做

寻找原始来源,并确认具体段落与上下文。

常见错误

以为页面专业或有引用就一定可信。

搜索与 AI 曝光

结构化数据

Structured Data · 结构化数据

以可预测、机器可读格式组织的信息。

为什么重要

帮助软件理解明确标记的事实。

实际营销例子

网页使用 JSON-LD 说明作者与内容类型。

应该怎么做

只标记与可见内容一致的真实信息。

常见错误

用标记宣称页面没有的内容或资历。

AI 内容与创意

风格参考

Style Reference · 风格参考

用于引导色彩、光线和质感等视觉特征的参考。

为什么重要

能更清楚传达视觉方向。

实际营销例子

设计师用获授权的情绪板引导活动配色。

应该怎么做

说明需要的视觉特征,并检查使用权。

常见错误

以为风格参考等于获准复制受保护素材。

相关术语

AI 内容与创意

合成媒体

Synthetic Media · 合成媒体

由计算机系统生成或大幅修改的图像、声音、视频或文字。

为什么重要

会改变内容制作与核实方式。

实际营销例子

品牌用 AI 声音演绎已确认的讲稿。

应该怎么做

发布前检查权利、准确性与披露需要。

常见错误

把虚构事件当作真实记录发布。

提示词与指令

系统提示词

System Prompt · 系统提示词

由应用设定,用于指导模型行为的高层指令。

为什么重要

可在多次互动中设定角色、边界和回答规则。

实际营销例子

客服助手被要求使用获批产品资料回答。

应该怎么做

把规则写清楚,并用程序落实重要限制。

常见错误

把系统提示词本身当成可靠的安全边界。

营销与客户旅程

目标受众

Target Audience · 目标受众

信息或产品希望服务的人群。

为什么重要

有助选择相关信息与渠道。

实际营销例子

工作坊面向管理小团队的营销经理。

应该怎么做

明确共同需求、限制与决策背景。

常见错误

用相同信息面向所有人。

搜索与 AI 曝光

技术 SEO

Technical Search Engine Optimisation · 技术 SEO

改善搜索引擎访问、理解和索引网站的技术条件。

为什么重要

技术障碍可能让有用内容难以被发现。

实际营销例子

团队修复失效内部链接与误设的 noindex 指令。

应该怎么做

检查响应、抓取规则、规范链接与初始 HTML 内容。

常见错误

以为技术合格就不需要实用内容也能排名。

AI 内容与创意

文生图

Text-to-Image Generation · 文生图

根据文字描述生成图像。

为什么重要

能加快视觉概念探索。

实际营销例子

咖啡馆根据活动简报探索海报概念。

应该怎么做

说明主体、构图和用途,再检查输出。

常见错误

以为生成的文字和产品细节一定准确。

AI 内容与创意

文生视频

Text-to-Video Generation · 文生视频

根据文字描述生成视频。

为什么重要

可快速探索动态画面。

实际营销例子

团队制作一个送货上门的短场景。

应该怎么做

说明一个清晰场景,并逐帧检查动作。

常见错误

以为复杂长场景会自动保持一致。

AI 基础概念

词元

Token · 词元

模型处理内容时使用的单位,可能是词的一部分或其他编码元素。

为什么重要

词元数量会影响上下文限制、成本和输出长度。

实际营销例子

双语产品目录通常比短简报占用更多词元。

应该怎么做

参考工具估算,并移除无关资料。

常见错误

以为一个词元永远等于一个英文单词或一个汉字。

相关术语

搜索与 AI 曝光

主题集群

Topic Cluster · 主题集群

围绕核心主题建立并互相连接的一组相关页面。

为什么重要

帮助访客深入了解主题。

实际营销例子

营销指南链接到电邮、内容与成效衡量的专题页面。

应该怎么做

选择有意义的核心主题,并连接实用的支持页面。

常见错误

只为增加页数而制作近似重复内容。

信任与负责任 AI

AI 透明度

AI Transparency · AI 透明度

提供易懂的 AI 使用、相关限制与责任信息。

为什么重要

帮助用户作出知情选择。

实际营销例子

服务说明哪些回复来自自动助手。

应该怎么做

披露相关 AI 参与情况,并提供明确支持渠道。

常见错误

用模糊或难以理解的语言隐藏重要限制。

自动化与系统连接

触发条件

Automation Trigger · 触发条件

启动工作流程的事件或条件。

为什么重要

明确自动化何时运行。

实际营销例子

新获批准的记录触发电邮准备任务。

应该怎么做

准确说明事件,并测试重复与时序情况。

常见错误

让同一个目标行动被重复触发。

AI 内容与创意

UGC

User-Generated Content · 用户生成内容

由用户或顾客,而非品牌本身制作的内容。

为什么重要

能反映真实体验与受众用语。

实际营销例子

顾客分享实际使用产品的视频。

应该怎么做

转载前取得许可,并说明相关奖励或合作关系。

常见错误

把受赞助或虚构的推荐当作独立顾客意见。

相关术语

AI 内容与创意

图像放大

Image Upscaling · 图像放大

提高图像分辨率,有时利用 AI 推测新增细节。

为什么重要

可让素材适应更大的展示尺寸。

实际营销例子

把较小的活动图片放大用于简报。

应该怎么做

以最终尺寸检查边缘、人脸和文字。

常见错误

把推测出来的细节当作恢复的真实信息。

营销与客户旅程

价值主张

Value Proposition · 价值主张

清楚说明产品帮助谁、带来什么益处,以及为何相关。

为什么重要

把产品功能连接到顾客需求。

实际营销例子

一项服务帮助忙碌诊所简化预约安排。

应该怎么做

说明受众、益处与可信依据。

常见错误

使用没有证据的空泛优越性说法。

自动化与系统连接

向量数据库

Vector Database · 向量数据库

用于储存和搜索嵌入向量等数值表示的数据库。

为什么重要

支持 AI 应用根据相似度检索内容。

实际营销例子

支持助手检索与问题含义相近的段落。

应该怎么做

评估检索质量、权限与更新方式。

常见错误

以为最相似的结果一定正确或获准访问。

相关术语

提示词与指令

核查提示词

Verification Prompt · 核查提示词

要求 AI 对照依据或明确标准检查输出的提示。

为什么重要

可协助整理审核工作,但不能代替独立核实。

实际营销例子

团队要求 AI 标出产品简报未支持的说法。

应该怎么做

提供来源,让它列出疑点与差异,再自行核实。

常见错误

把 AI 自我检查当作独立证明。

自动化与系统连接

网络回调

Webhook · 网络回调

系统在事件发生时,向另一个系统发送的 HTTP 通知。

为什么重要

可在事件发生时启动后续工作。

实际营销例子

支付服务在付款事件后通知订单系统。

应该怎么做

验证签名、处理重试,并避免重复处理同一事件。

常见错误

把所有传入请求都当作真实事件。

自动化与系统连接

工作流程

Workflow · 工作流程

完成某项工作的一系列任务与决策步骤。

为什么重要

明确交接与责任。

实际营销例子

草稿经过撰写、审核、确认与发布。

应该怎么做

列出步骤、负责人、例外情况与完成标准。

常见错误

尚未理解流程就自动化。

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